دانلود پایان نامه رشته مهندسی کامپیوتر بررسی الگوریتم ژنتیک

  • عنوان پایان نامه : بررسی الگوریتم ژنتیک
  • مربوط به رشته : مهندسی کامپیوتر
  • فرمت اجرایی : در قالب Word
  • تعداد صفحات : ۱۱۳ صفحه

دانلود مقاله الگوریتم ژنتیک چیست

آشنایی با الگوریتم ژنتیک

الگوریتم ژنتیک یکی از الگوریتم های جستجوی تصادفی است که ایده ی آن برگرفته از طبیعت می باشد . الگوریتم ژنتیک در حل مسائل بهینه سازی کاربرد فراوانی دارند . به عنوان مثال می توان به مسئله فروشنده دوره گرد اشاره کرد. در طبیعت از ترکیب کروموزوم های بهتر ، نسل های بهتری پدید می آیند.

در این بین گاهی اوقات جهش هایی نیز در کروموزوم ها روی می دهد که ممکن است باعث بهتر شدن نسل بعدی شوند. الگوریتم ژنتیک نیز با استفاده از این ایده اقدام به حل مسائل می کند . در الگوریتم های ژنتیک ابتدا به طور تصادفی یا الگوریتمیک ، چندین جواب برای مسئله تولید می کنیم .

این مجموعه جواب را جمعیت اولیه می نامیم. هر جواب را یک کروموزوم می نامیم . سپس با استفاده از عملگرهای الگوریتم ژنتیک پس از انتخاب کروموزوم های بهتر ، کروموزوم ها را باهم ترکیب کرده و جهشی در آنها ایجاد می کنیم . در نهایت نیز جمعیت فعلی را با جمعیت جدیدی که از ترکیب و جهش در کروموزوم ها حاصل می شود ، ترکیب می کنیم . موارد فوق را با جزئیات بیشتری مورد بررسی قرار می دهیم .

شما عزیزان برای دانلود پایان نامه رشته مهندسی کامپیوتر بررسی الگوریتم ژنتیک و مشاهده توضیحات تکمیلی به ادامه مطلب مراجعه نمایید… .

فهرست مطالب پایان نامه بررسی الگوریتم ژنتیک

  1. فصل اول : مقدمه
  2. مقدمه
  3. فصل دوم : مقدمه ای بر الگوریتم ژنتیک

  4. پیشینه
  5. اصطلاحات زیستی
  6. تشریح کلی الگوریتم ژنتیک
  7. حل مسائل با استفاده از الگوریتم ژنتیک
  8. اجزای الگوریتم ژنتیک
  9. جمعیت
  10. کدگذاری
  11. کدگذاری دودویی
  12. کدگذاری مقادیر
  13. کدگذاری درختی
  14. عملگر های الگوریتم ژنتیک
  15. مفاهیم تکمیلی در مورد الگوریتم ژنتیک
  16. برتری های و ضعف های الگوریتم ژنتیک
  17. نکات مهم در مورد الگوریتم ژنتیک
  18. نتیجه گیری
  19. فصل سوم : کاهش اثرات زیست محیطی آلاینده های Cox ، Nox و Sox در کوره ها
  20. مقدمه
  21. احتراق
  22. بهینه سازی
  23. برنامه کامپیوتری و مراحل آن
  24. تشکیل تابع هدف
  25. تشکیل مدل مسئله بهنیه سازی
  26. روش حل
  27. فصل چهارم : توضیحاتی درباره با Gatool نرم افزار مطلب
  28. Gatool
  29. تنظیم گزینه های برای الگوریتم ژنتیک
  30. Plot Option
  31. Population Options
  32. Fitness Scaling Option
  33. Selection Option
  34. Reproduction Options
  35. Mutation Options
  36. Crossover Options
  37. Migration Options
  38. Output Function Options
  39. Stopping Criteria Options
  40. Hybrid Function Options
  41. Vectorize Options
  42. فصل پنجم : نتایج بدست آمده
  43. نتایج حاصل از تابع پنالتی و الگوریتم ژنتیک
  44. نتیجه گیری
  45. منابع و مراجع
RIAL 50,000 – خرید
۰ تا کنون ثبت شده است
گرافیک و طراحی : پارس تمز

Copyright © 2015 All rights Reserved

تمام حقوق مادی و معنوی و طرح قالب برای "تک آی آر" محفوظ است و هر گونه کپی برداری خلاف قوانین می شود.